本文提出了一种基于人类视觉系统（HVS）的改进型简化脉冲耦合神经网络（MSPCNN）图像分割方法用于医学图像处理。该方法根据PCNN和HVS特性成功确定了MSPCNN的刺激输入。
发布于 2024-01-23
基于神经元活动特性的脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割领域具有很大的应用潜力。本文阐述了 PCNN 的内部行为，以展示其图像分割能力。其中有三个重要部分：动态特性、参数设定和复杂 PCNN。进一步，本文系统地提供了 PCNN 的相关分割内容，希望能帮助研究者了解 PCNN 模型的合适分割应用
发布于 2023-11-05
